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  • 檢索結果:共45筆資料 檢索策略: "王新民".ccommittee (精準) and cdept.raw="資訊工程系"


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    1

    基於自我與混合注意力之審議語音辨識模型
    • 資訊工程系 /109/ 碩士
    • 研究生: 楊志穎 指導教授: 陳冠宇
    • 本論文介紹了多個膾炙人口的端到端語音辨識模型,從一開始出現的Connectionist Temporal Classification(CTC)模型、Recurrent Neural Network…
    • 點閱:334下載:0
    • 全文公開日期 2024/05/10 (校內網路)
    • 全文公開日期 2026/05/10 (校外網路)
    • 全文公開日期 2026/05/10 (國家圖書館:臺灣博碩士論文系統)

    2

    用於網路電話之多頻帶聲學迴音消除研究
    • 資訊工程系 /102/ 碩士
    • 研究生: 莊世昌 指導教授: 古鴻炎
    • 本論文研究多頻帶聲學迴音消除的方法,並且製作成軟體模組,然後把先人的雜訊刪減模組及我們的迴音消除模組整合到Linphone網路電話軟體裡,用以提升網路電話的語音品質。關於多頻帶迴音消除的方法,我們基…
    • 點閱:286下載:3

    3

    使用CNN為基礎之特徵擷取器及複合分類器結構之音樂曲風分類
    • 資訊工程系 /107/ 碩士
    • 研究生: 易洋 指導教授: 古鴻炎 陳冠宇
    • 本論文研究了階層式及分類器混合這兩種複合式的分類器結構,用於提升音樂曲風分類之正確率。首先我們對輸入的樂曲分析出四種頻域特徵,分別是梅爾頻譜,梅爾倒頻譜,調變頻譜及打擊音效頻譜,作為基礎聲學特徵;然…
    • 點閱:345下載:10

    4

    基於預訓練語言表示法之動態混合語言模型
    • 資訊工程系 /108/ 碩士
    • 研究生: 簡靖岳 指導教授: 陳冠宇
    • 本論文介紹了多個膾炙人口的語言模型,從傳統的N連語言模型(N-gram Language Model)、緩存語言模型(Cache Language Model),到以神經網路為基礎的前饋神經網路語言…
    • 點閱:224下載:0
    • 全文公開日期 2025/08/26 (校內網路)
    • 全文公開日期 2025/08/26 (校外網路)
    • 全文公開日期 2025/08/26 (國家圖書館:臺灣博碩士論文系統)

    5

    使用半音節單元挑選與相位聲碼器信號模型之歌聲合成
    • 資訊工程系 /105/ 碩士
    • 研究生: 藍子杰 指導教授: 古鴻炎
    • 除了經由單元挑選來提升合成歌聲的自然度,本論文把重點放於合成歌聲音質與音色的維持,即希望讓合成歌聲的音色盡量靠近原唱者的音色,我們選擇以研究PV技術之信號分析與合成來達成目標。為了在升降歌聲單元的音…
    • 點閱:317下載:1

    6

    以聲學語言模型、全域變異數匹配及目標音框挑選作強化之語音轉換系統
    • 資訊工程系 /104/ 碩士
    • 研究生: 陳彥樺 指導教授: 古鴻炎
    • 本論文研究了組合式之語音轉換方法來強化以GMM為基礎之語音轉換功能,這種組合式方法包含了PPM聲學語言模型(ALM)、目標音框挑選(TFS)與全域變異數(GV)匹配等處理步驟,我們實作了兩個組合式語…
    • 點閱:326下載:11

    7

    探究預訓練模型於口語問答任務之研究
    • 資訊工程系 /109/ 碩士
    • 研究生: 羅上堡 指導教授: 陳冠宇
    • 本論文針對口語問答系統之需求,在BERT(Bidirectional Encoder Representations from Transformers)的架構上,將文本與音訊特徵一起學習,並命名為…
    • 點閱:184下載:14

    8

    使用韻律與頻譜特徵之情緒語音轉換
    • 資訊工程系 /105/ 碩士
    • 研究生: 張仕承 指導教授: 古鴻炎
    • 本論文研究了三種韻律特徵(音高軌跡、音長、音量)的轉換方法,然後據以建造一個情緒語音轉換系統,在此情緒語音轉換指的是把輸入的中性語音轉換成具有生氣、開心或悲傷情緒的語音。在訓練階段,使用120句的平…
    • 點閱:404下載:9

    9

    一套基於多語言BERT的去均值正則化框架以用於多語言問答系統
    • 資訊工程系 /109/ 碩士
    • 研究生: 郭家銍 指導教授: 陳冠宇
    • 近年來,多語言問答已經成為一項新興的研究議題,並引起了廣泛的關注。仰賴於各種基於深度學習的先進技術,面向英文及其他資源豐富的語言所開發的系統有著高度的發展,但面向資源匱乏的語言時,這些技術大多因為資…
    • 點閱:181下載:8

    10

    一個輕量化關鍵詞檢測模型使用新穎的資料擴增框架
    • 資訊工程系 /111/ 碩士
    • 研究生: 黃偉愷 指導教授: 陳冠宇
    • 關鍵詞檢測系統是智慧裝置中重要的人機互動媒介。然而,要求關鍵詞檢測模型在少量參數的情況下,依然擁有著強健的性能表現,是非常具有挑戰性的。因此,在本論文中,我們設計了一個新穎的輕量化關鍵詞檢測模型-C…
    • 點閱:205下載:1